Día de aprendizaje automático Las claves para entender el futuro de Machine Learning

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Como es esperable, las ciencias cognitivas no han sido inmunes al desarrollo de estas herramientas.

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Esta simple idea permite resolver una amplia gama de tareas intelectuales, desde el reconocimiento de voz, la vision computarizada y hasta los coches autónomos. Lo mismo es cierto para el AP y la IA en estos días. Por ejemplo, una imagen a color puede ser codificada en formato RGB red-green-blue o en formato HSV hue-saturation-value: Aplicaciones de machine learning para la vida diaria.

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Conducción autónoma cercana al nivel humano. Tienen el objetivo principal de comprender y abstraer los patrones de la información directamente. Ahí fue donde se originó el segundo invierno de la IA. Aun no utilizamos tecnologías de IA en nuestra rutina diaria. Enun nuevo intento en la IA simbólica, esta vez por el campo de los sistemas expertos, comenzó a ganar tracción entre grandes compañías.

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